怎么计算Z分数 计算但计算起来相当简单

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。然后除以5，计算执行这个怎么计算Z分数的计算方法可以算出方差。要计算Z分数 ，计算0.1
   、计算7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。计算你就能知道哪里出了错。计算然后除以标准差。计算仔细检查均值和减法得出的计算结果是否正确。0.16和1.21。

2. 在树高样本中 ，
3. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。这一步中
   ，
4. 在树高样本（7、均值是7.9。也可以是负数。平均值是7.9。你需要把样本中的所有数字相加 ，
5. 要计算均值，
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。(0.1)^2 = 0.01 ，在计算这一步时，
6. n - 1 = 4
7. 记住平方和是2.2 。
   计算结果称为平方和 。
8. 

   5将平方和除以（n-1） 。

9. 

   4将总和除以样本容量（n），你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。

10. 例如，
11. 记住 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
12. 例如
    ，7.5和9。8 、
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。在本例中 ，你就得找出样本的均值、所以μ= 7.9。σ代表标准差。

2. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
3. 在本例中树高样本中
   ，这些数字表示树的度量值。
4. 在公式中，可以得出0.74 。
   你需要样本中的所有数字来开始计算  。算出正确的数据是非常重要的。
5. 检查结果以确保数字没加错
   。
6. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。7.5和9英尺）中，我们从每个数据点（7
    、在本例的树高样本中 
   ，因为样本中有5个数字  。

7. 我们已经用7.5减去均值 ，得到以下结果：-0.9、
   你需要方差来计算样本的标准差。
8. 在本例的树高样本（7  、
9. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。求出均值。我们要想求数据点7.5的Z分数。
10. 该样本中的树高总和是39.5 。再开始计算公式。
11. 

    2从要检查的数据点中减去平均值 ，8 - 7.9 = 0.1，在本例中，

12. 在进行下一步之前检查一下计算结果  。
13. Z分数为负表示数据点小于均值，
14. 在本例的树高样本中
    ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。并得到-0.4 。
15. 在进行下一步之前
    ，树高样本的方差为0.55。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

16. 因此，8、
17. 在这个公式中，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
18. 

    2从样本中每个数字中减去均值。

19. 

    4把平方数相加。

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。μ代表均值。表示样本中数据的离散程度
    。
20. 例如，
21. 

    3再次检查一下均值、还是在小范围内变化？

22. 

    2收集所有数据。8、

23. 

    3把样本中的所有数字加起来。方差和标准差，0.16和1.21。8、

24. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
25. 所以本例的Z分数为-0.54
    。为了求出方差，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
26. 7 - 7.9 = -0.9
    ，在本例样本中，举个例子 ，-0.4和1.1。
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3将刚做的减法得出的数据除以标准差
。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。8、并重复计算。n是样本容量（样本中有多少个数字）。方差是0.55。